Transformando a execução do varejo na Romênia: um estudo de caso da Mars e da Ailet
“Nosso objetivo era aprimorar a execução e a tomada de decisões de marketing e da área comercial, ao mesmo tempo em que melhorávamos a troca de informações com nossos parceiros. A solução da Ailet teve um desempenho notável durante o projeto piloto, demonstrando recursos avançados de IA, eficiência, velocidade e confiabilidade. Consequentemente, a tecnologia de IR foi implementada em todas as equipes, contribuindo para resultados comerciais notáveis.”
- Marcel Clichici, gerente de sistemas de vendas da Mars
Contexto
A Mars, líder global em confeitaria com marcas como Snickers, Mars e M&M's, estava enfrentando uma competição acirrada e uma inflação sem precedentes, semelhante a muitos outros fabricantes no mercado pós-pandemia em meio à turbulência geopolítica.
A rota da empresa para o mercado na Romênia envolveu parcerias com vários distribuidores importantes. Isso permitiu alavancar equipes de campo parceiras para garantir a distribuição e as vendas de produtos em milhares de lojas em todo o país. No entanto, também resultou em falta de dados na loja e desafios na troca de conhecimentos e no foco das equipes em objetivos principais.
Objetivos
A Mars visava melhorar ainda mais a execução do varejo e obter uma compreensão mais profunda das atividades na loja. As principais necessidades comerciais incluíam:
- Obter dados de disponibilidade de produtos e fora de estoque (OOS) para distribuição eficiente e colocação de pedidos
- Coletar dados de mercado relevantes de lojas cobertas para aprimorar o gerenciamento de execução
- Reduzir o tempo gasto em lojas e minimizar os custos de treinamento
- Estabelecer uma fonte unificada de informações para promover parcerias mais fortes com equipes de distribuidores
Solução
A decisão foi tomada para implementar uma solução de reconhecimento de imagem para uso por equipes de distribuidores durante visitas à loja. A Mars avaliou e testou várias soluções, selecionando a Ailet por seu desempenho superior durante o processo de avaliação devido a:
- Tecnologia IR avançada: Treinamento rápido do produto, reconhecimento online rápido e alta precisão de reconhecimento
- Recursos de integração abrangentes: Integração com aplicativos móveis SFA, integração de dados mestre e API do servidor
- Investimento mínimo em hardware: Mínimos requisitos de equipamento do usuário final permitiram o uso de dispositivos portáteis de alta resistência existentes
- Eficiência de custos: Implementação ideal do sistema e baixo custo de serviços.
Escopo da implementação
Resultados
A tecnologia de reconhecimento de imagem transformou a execução do varejo para a Mars, fornecendo insights acionáveis e permitindo o desenvolvimento de negócios:
- Eficiência aprimorada: As equipes de campo foram equipadas com uma ferramenta que lhes permitiu avaliar rapidamente as condições da loja e se concentrar em melhorias importantes, reduzindo o tempo gasto nas lojas.
- Precisão de dados aprimorada: as equipes de gerenciamento da Mars e do distribuidor obtiveram acesso a dados objetivos na loja, incluindo insights sobre seus próprios produtos e atividades dos concorrentes.
- Tomada de decisão baseada em dados: relatórios de BI flexíveis permitiram a identificação de áreas para melhoria e forneceram a capacidade de detalhar visitas específicas à loja para avaliação visual da situação.
Aumento de vendas: dentro de 6 meses do lançamento do projeto, a empresa viu crescimento na distribuição e nas vendas dos principais produtos, com base em dados de IR, Censo Nielsen e dados de vendas.
Conclusão
A parceria da Mars com a Ailet demonstrou o poder transformador da IA nas operações de marketing comercial. Ao utilizar a solução da Ailet, a Mars superou desafios com sucesso, melhorou a eficiência e alcançou um crescimento significativo nos negócios.
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