Transformando la ejecución minorista en Rumania: Un caso de estudio de Mars y Ailet
“Nuestro objetivo era mejorar la ejecución y la toma de decisiones en materia de marketing comercial, al mismo tiempo que renovamos el intercambio de información con nuestros socios. La solución de Ailet tuvo un rendimiento notable durante la prueba piloto, demostrando capacidades avanzadas de inteligencia artificial, eficiencia, velocidad y confiabilidad. En consecuencia, la tecnología de reconocimiento de imágenes se implementó en todos los equipos, lo que contribuyó a resultados comerciales notables”.
- Marcel Clichici, Gerente de Sistemas de Ventas de Mars
Contexto
Mars, líder mundial en productos de confitería con marcas como Snickers, Mars y M&M's, se enfrentaba a una competencia feroz y una inflación sin precedentes, similar a muchos otros fabricantes en el mercado tras la pandemia en medio de turbulencias geopolíticas.
El camino de Mars hacia el mercado en Rumania implicó asociaciones con varios distribuidores clave, lo cual permitió aprovechar a los equipos de campo de los socios para garantizar la distribución y las ventas de productos en miles de tiendas en todo el país. Sin embargo, esto también resultó en una falta de datos en los PDV (puntos de venta) de las tiendas así como desafíos para intercambiar experiencia y orientar a los equipos en los objetivos clave.
Objectives
Mars se propuso mejorar aún más la ejecución de las ventas en los PDV y obtener una comprensión más profunda de las actividades en las tiendas. Las principales necesidades contemplaban:
- Obtener datos de disponibilidad de productos (OSA) y de falta de productos en el estante (OOS) para una distribución y realización de pedidos eficientes
- Recolectar datos relevantes de las tiendas cubiertas para mejorar la gestión de la ejecución
- Reducir el tiempo de permanencia en las tiendas y minimizar los costos de capacitación
- Establecer una fuente única de información para fomentar relaciones más sólidas con los equipos de distribuidores
Solución
The decision was made to implement an Image Recognition solution for use by distributor teams during store visits. Mars evaluated and tested several solutions, ultimately selecting Ailet for its superior performance during the evaluation process due to:
- Advanced IR technology: Short product training, fast online recognition, and high recognition accuracy
- Extensive integration capabilities: Integration with SFA mobile apps, master data integration, and server API
- Minimal investment in hardware: Low end-user equipment requirements allowed the use of existing heavy-duty handheld devices
- Cost efficiency: Optimal system implementation and service costs
Alcance de la implementación
Resultados
La tecnología de reconocimiento de imágenes transformó la ejecución minorista de Mars, brindando información procesable y permitiendo el desarrollo comercial:
- Eficiencia mejorada: los equipos de campo estaban equipados con una herramienta que les permitía evaluar rápidamente las condiciones en el PDV de la tienda y enfocarse en mejoras clave, reduciendo así el tiempo de cada visita.
- Mayor precisión de los datos: Mars y los equipos de gestión de distribuidores obtuvieron acceso a datos objetivos de las tiendas, incluida información sobre sus propios productos y las actividades de la competencia.
- Toma de decisiones basada en datos: los reportes flexibles permitieron identificar áreas de mejora y brindaron la capacidad de profundizar más en ciertas visitas en tiendas específicas para evaluar de forma visual el PDV.
- Aumento de las ventas: en los 6 meses posteriores al lanzamiento del proyecto, Mars vio un crecimiento en la distribución y las ventas de los principales productos, según los datos de IR, el censo de Nielsen y los datos de ventas totales.
Conclusión
La asociación de Mars con Ailet demostró el poder transformador de la IA en las operaciones de trade marketing. Al aprovechar la solución de Ailet, Mars superó con éxito los desafíos, mejoró la eficiencia y logró un crecimiento comercial significativo.
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