Ailet vai digitalizar o Varejo
Ailet levantou US$ 1,5 milhão dos fundos da Finsight Ventures e da ExpoCapital VC. Ailet Série A rodada de investimentos e entrou no mercado internacional. Os clientes da solução inovadora são empresas de FMCG e varejo. A IA pode resolver o problema de gerenciamento de sortimento de produtos em uma loja offline. Digitaliza a funcionalidade dos comerciantes e elimina os processos manuais de coleta de dados.
A solução é baseada em visão computacional. Isso aumenta a eficiência do uso do espaço de prateleira em lojas de varejo. A tecnologia melhora a precisão do reconhecimento de sortimento para 99% e reduz os custos trabalhistas do pessoal de vendas em 80%. Estatisticamente, para aumentar o faturamento em 1%, a métrica de disponibilidade na prateleira precisa ser aumentada em 3%. Os clientes do Intelligence Retail já alcançaram uma melhoria de até 15% na disponibilidade na prateleira.
O controle do sortimento de produtos nas prateleiras, preço e outras informações ocorre online. Ailet foi capaz de reduzir o tempo necessário para obter um relatório eletrônico em uma seção de uma prateleira auditada em até dez segundos. O serviço reconhece até 2,5 milhões de imagens por mês, e o número de usuários do sistema, que ultrapassa 3.000. A biblioteca de imagens contém cerca de 100.000 unidades de alimentos e outros itens de FMCG.
O produto da Ailet é usado pela Danone, Heineken, Perfetti Van Melle, grupo Action e outros na CEE e UE, Oriente Médio e América Latina. Das 50 maiores empresas produtoras de bens de uso diário, 12 estão usando a solução da startup, oito estão testando o serviço. No caso da Danone, o período de implementação foi de um mês. A mesma quantidade de tempo foi necessária para os testes. Como resultado, a precisão do reconhecimento de sortimento atingiu 95%.
A participação da receita de projetos internacionais também está aumentando. Até o final de 2021, a Ailet planeja aumentar para 50%. Uma expansão ativa fora da Rússia também exigirá um aumento de pessoal. Atualmente, a empresa emprega mais de 40 pessoas.
O ExpoCapital Fund, assim como a Aii Сorporation Oy e alguns business angels financiaram a startup antes desta rodada. Mas a Finsight Ventures, que investiu no Badoo, assumiu o papel de Lead Investor. Mais recentemente, a Intelligence Retail assinou um importante contrato de roll-out para 12 países da América Latina com líderes da indústria farmacêutica. Todos os fundos arrecadados destinam-se ao desenvolvimento, incluindo serviços de recomendações de exibição na loja, com base em big data.
Sergey Baramzin, CEO Ailet:
“Vamos direcionar os recursos recebidos para o desenvolvimento do produto, o que implica no aprimoramento do reconhecimento de imagem, bem como na automação total do processo de treinamento da rede neural. Isso reduzirá o custo de execução da solução e permitirá que os clientes iniciem um uso em massa. No futuro, a solução não apenas coletará informações e medirá o nível de inconsistência entre os planogramas e a posição real das mercadorias nas prateleiras, mas também fornecerá recomendações para um problema ideal de prateleira, construindo previsões com base na análise de big data."
Alexey Garyunov, Co-Founder de Finsight Ventures:
"Acompanhamos a equipe da Ailet há um ano. Esse negócio mostra uma forte dinâmica. Existem alguns projetos internacionais semelhantes no mercado. Os produtos de empresas competitivas nos EUA e Europa Ocidental foram criados considerando o mercado de trabalho local e o contexto de varejo, o que geralmente significa que eles não podem competir em mercados emergentes onde os custos trabalhistas são cientificamente mais baixos. Basicamente, eles se concentram em expandir a funcionalidade usando "reconhecimento repetido" manual. E isso leva a atrasos significativos. A equipe da Ailet ofereceu um modelo alternativo. É 100% reconhecimento automatizado em tempo real.
A tecnologia de reconhecimento de visão computacional é certamente o próximo passo na evolução da robótica. É acompanhado por maior eficiência e custos mais baixos. Queremos participar desta tendência e esperamos que a Ailet consiga aplicar sua expertise em diversos casos com digitalização insuficiente, como atendimento logístico e produção."
Vamos direcionar os recursos recebidos para o desenvolvimento de um produto que envolva a melhoria da precisão do reconhecimento, bem como a automação completa do processo de treinamento de redes neurais para um novo sortimento. Isso reduzirá o custo de lançamento da solução e abrirá a possibilidade de uso não apenas para grandes fabricantes, mas também iniciará o uso em massa. No futuro, a solução não apenas coletará informações e medirá o nível de discrepância entre os planogramas e a posição real na prateleira, mas também fornecerá recomendações sobre como construir uma exibição ideal de mercadorias com base na análise de big data."