Ailet digitalizará el comercio minorista
Ailet recaudó 1,5 millones de dólares de los fondos de capital riesgo Finsight Ventures y ExpoCapital. Ailet realizó una ronda de inversión de serie A y entró en el mercado internacional. Los clientes de la innovadora solución son empresas de bienes de consumo masivo y minoristas. La IA puede resolver el problema de la gestión del surtido de productos en una tienda offline. Digitaliza la función de los comerciantes y elimina los procesos manuales de recopilación de datos.
La solución se basa en la visión por computadora. Esto mejora la eficiencia del uso del espacio en las góndolas de las tiendas minoristas. La tecnología mejora la precisión del reconocimiento del surtido hasta el 99% y reduce los costes laborales del personal de ventas en un 80%. Estadísticamente, para aumentar el volumen de negocio en un 1% es necesario aumentar la métrica de disponibilidad en góndola en un 3%. Los clientes de Intelligence Retail ya han conseguido una mejora de la disponibilidad en el anaquel de hasta un 15%.
El control del surtido en góndola, el precio y otra clase de información se efectúa online. Ailet ha podido reducir a diez segundos el tiempo para obtener un informe digital sobre una sección de la góndola auditada. El servicio reconoce hasta 2,5 millones de imágenes al mes, y el número de usuarios del sistema supera los 3.000. La base de imágenes contiene unas 100.000 unidades de productos alimenticios y otros artículos de consumo masivo.
El producto de Ailet es utilizado por Danone, Heineken, Perfetti Van Melle, Action group y otras empresas de la CEE y la UE, Oriente Medio y América Latina. De las 50 empresas más importantes que producen productos de uso diario, 12 utilizan la solución de la startup y ocho están probando el servicio. En el caso de Danone, el periodo de implantación duró un mes. El mismo tiempo se necesitó para las tareas de prueba. Como resultado, la precisión del reconocimiento del surtido alcanzó el 95%.
La proporción de ingresos por proyectos internacionales también está aumentando. Para finales de 2021, Ailet tiene previsto elevarla al 50%. Una expansión activa fuera de Rusia también requerirá un aumento de la plantilla. En este momento, la empresa cuenta con más de 40 empleados.
ExpoCapital Fund, así como Aii Сorporation Oy y algunos business angels financiaron la startup antes de esta ronda. Pero Finsight Ventures, que invirtió en Badoo, asumió el papel de inversor principal. Más recientemente, Intelligence Retail ha firmado un importante contrato de implantación para 12 países de América Latina con líderes de la industria farmacéutica. Todos los fondos recaudados se destinan al desarrollo, incluidos los servicios de recomendaciones en la tienda, basados en big data.
Sergey Baramzin, CEO Ailet:
"Destinaremos los fondos recibidos al desarrollo del producto, lo que implica la mejora del reconocimiento de imágenes, así como la automatización completa del proceso de entrenamiento de la red neuronal. Esto reducirá el coste de funcionamiento de la solución y permitirá a los clientes iniciar un uso masivo. En el futuro, la solución no sólo recopilará información y medirá el nivel de incoherencia entre los planogramas y la posición real de los productos en los estantes, sino que también proporcionará recomendaciones para un problema ideal de salida de los estantes, elaborando previsiones basadas en el análisis de big data."
Alexey Garyunov, Co-Founder of Finsight Ventures:
"Llevamos un año siguiendo al equipo de Ailet. Este negocio muestra una fuerte dinámica. Hay unos cuantos proyectos internacionales similares en el mercado. Los productos de las empresas competidoras de EE.UU. y Europa Occidental se crearon teniendo en cuenta el mercado laboral local y el contexto de la venta al por menor, lo que suele significar que no pueden competir en los mercados emergentes, donde los costes laborales son científicamente más bajos. Básicamente, se centran en ampliar la funcionalidad utilizando el "reconocimiento repetido" manual. Y esto conlleva importantes retrasos. El equipo de Ailetl ofreció un modelo alternativo. Se trata de un reconocimiento 100% automatizado en tiempo real.
La tecnología de reconocimiento por visión artificial es sin duda el siguiente paso en la evolución de la robótica. Viene acompañada de un aumento de la eficiencia y una reducción de los costes. Queremos participar en esta tendencia y esperamos que Ailet pueda aplicar su experiencia en diversos casos con insuficiente digitalización, como el cumplimiento de la logística y la producción."