Detrás del lente:
comprendiendo la dinámica
de del reconocimiento de imágenes de productos mediante IA
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Mantenerse a la vanguardia requiere soluciones innovadoras y, si no tienes idea de cómo empezar, esta es tu guía para comprender cómo el reconocimiento de imágenes impulsado por IA puede cambiar las reglas del juego para analizar y clasificar la información de los productos en los estantes y, por último, dirigir tu plan de ventas con éxito. Pero antes que nada, comprender cómo funciona es el paso previo antes de seguir avanzando.
Un proceso simple
Para evitar hacer algo complejo y tedioso, comencemos dividiéndolo en 5 puntos claves para entender lo básico:
- Definir objetos para reconocimiento: Se encuentran etiquetas de precios, productos, materiales de punto de venta o incluso estanterías
- Ejemplos de prueba: Consiste en seleccionar un número significativo de ejemplos para evaluar la calidad del reconocimiento de la IA
- Entrenar la IA para el reconocimiento: Se lleva a cabo con un conjunto de ejemplos seleccionados elegidos en el paso 2.
- Evalúe el nivel de reconocimiento de IA: Se evalúa la calidad del reconocimiento del producto utilizando ejemplos de prueba como punto de referencia
- Pruebas de campo:Captura imágenes de productos en los estantes, evalúa la precisión del reconocimiento y el cálculo de métricas minoristas
Pero para tu camino al éxito, sólo hay 3 pasos más simples:
1
Un usuario toma una fotografía de la góndola
2
Las imágenes se procesan
y reconocen al instante
3
El análisis en tiempo real está disponible para el equipo de gestión
El objetivo: mejorar los planes de ventas mediante el reconocimiento de imágenes mediante IA
Los altos ejecutivos desempeñan un papel fundamental a la hora de guiar a sus empresas hacia el éxito. El objetivo es claro: aprovechar la tecnología avanzada para mejorar la forma de analizar y clasificar la información de los productos en los estantes del comercio minorista. Aquí es donde entra en juego el reconocimiento de imágenes mediante IA.
La precisión es clave en el panorama minorista y esta tecnología le brinda más información sobre los productos en los estantes. Esto no solo garantiza una clasificación precisa, sino que también proporciona información en tiempo real necesaria para tomar decisiones informadas que se alineen con el plan de ventas.
En conclusión, adoptar el reconocimiento de imágenes impulsado por IA no se trata solo de mantenerse tecnológicamente actualizado; se trata de equipar a su equipo con una herramienta que mejore su capacidad para analizar y clasificar la información del producto en los estantes. Ésta es la innovación que impulsa el plan de ventas a nuevos horizontes.
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