Atrás das lentes: Compreendendo a dinâmica do reconhecimento de imagem aplicados a produtos usando IA

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Manter-se à frente requer soluções inovadoras e, se você não tem ideia de como começar, este é o seu guia para entender como o reconhecimento de imagem baseado em IA pode ser uma virada de jogo para analisar e classificar informações de produtos nas prateleiras e, por fim, direcionar seu plano de vendas. com sucesso. Mas antes de mais nada, entender como funciona é o passo anterior antes de seguir em frente.

Um processo simples

Para evitar fazer algo complexo e tedioso, vamos começar dividindo em 5 pontos-chave para entender o básico:

1. Define objects for recognition: such as price tags, products, POS materials or shelves
2. Exemplos de teste: Consiste em selecionar um número significativo de exemplos para avaliar a qualidade do reconhecimento da IA
3. Treinar a IA para reconhecimento É realizado com um conjunto de exemplos selecionados escolhidos na etapa 2
4. Avalie o nível de reconhecimento da IA: A qualidade do reconhecimento do produto é avaliada usando exemplos de teste como referência
5. Testes de campo: Capture imagens de produtos nas prateleiras, avalie a precisão do reconhecimento e calcule métricas de varejo Mas para o seu caminho para o sucesso, existem apenas 3 passos mais simples:

1

Um usuário tira uma foto da prateleira

 

2

As imagens são processadas e reconhecidas instantaneamente

 

3

Análise em tempo real à disposição da equipe de gestão

O objetivo: Melhorar os planos de vendas por meio do reconhecimento de imagem por IA

Os executivos desempenham um papel fundamental na orientação de suas empresas para o sucesso. O objetivo é claro: Aproveitar a tecnologia avançada para melhorar a forma como as informações dos produtos são analisadas e classificadas nas prateleiras do varejo. É aqui que entra em jogo o reconhecimento de imagem por IA.

A precisão é fundamental no cenário do varejo e essa tecnologia fornece mais informações sobre os produtos nas prateleiras. Isso não apenas garante uma classificação precisa, mas também fornece informações em tempo real necessárias para tomar decisões informadas e alinhadas com o plano de vendas.

Concluindo, a adoção do reconhecimento de imagem baseado em IA não significa apenas manter-se tecnologicamente atualizado; Trata-se de capacitar sua equipe com uma ferramenta que melhora a capacidade de análise e classificação das informações dos produtos nas gôndolas . Essa é a inovação que impulsiona o plano de vendas para novos horizontes.

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