Precisão na execução
da Loja Perfeita
Escopo, velocidade e a escala da integração da IA nos processos
Há alguns anos, as principais empresas de FMCG introduziram o conceito de “Loja Perfeita”. Este conceito gira em torno da identificação dos principais impulsionadores de vendas nos pontos de venda, como disponibilidade de produtos, visibilidade, conformidade de preços e promoção. Posteriormente, um conjunto de indicadores-chave de desempenho (KPIs) correspondentes é estabelecido para medição. Esses KPIs ajudam a avaliar até que ponto a execução atual do varejo está alinhada com a situação ideal, daí o termo “loja perfeita”.
Cada um dos KPIs selecionados teria um determinado peso proporcional à sua contribuição para as vendas globais. Consequentemente, cada ponto de venda pode receber uma pontuação de Loja Perfeita (por exemplo, variando de 0 a 100) com base na soma ponderada dos KPIs medidos.
A lógica por trás da utilização desta abordagem é vista de uma forma combinada: Primeiro, facilitar a medição e gestão dos parâmetros de execução da loja que têm o impacto mais significativo nos resultados; e segundo, canalizar os esforços das equipas de campo para os aspectos mais críticos, garantindo assim a alocação eficiente de recursos.
A tecnologia de reconhecimento de imagem (IR) permite a utilização do conceito Loja Perfeita, substituindo a entrada manual de informações de KPI pela análise de fotografias de prateleiras e pelo cálculo automatizado de KPIs.
Como parte da análise conduzida por uma importante empresa de consultoria para um cliente europeu de FMCG, dos mais de 20 KPIs de trade marketing, os cinco seguintes são considerados os mais significativos. Vamos explorar como eles podem ser avaliados usando a tecnologia de reconhecimento de imagem (IR):
KPI |
Medição usando IR |
Principais benefícios |
---|---|---|
1. Disponibilidade na prateleira/esgotado (OSA/OOS) – Disponibilidade de produto com base na matriz de sortimento específica do ponto de venda |
A aplicação IR analisa as fotografias e compara a lista de produtos identificados com uma ou várias matrizes de sortimento |
Elimina a entrada manual de dados e aumenta a objetividade e a precisão da medição |
2. Compartilhamento de Prateleira (SOS) refere-se ao espaço destinado aos produtos da empresa em comparação ao espaço destinado a toda a categoria |
O aplicativo de IR categoriza todos os produtos em uma fotografia e calcula a participação na prateleira dos produtos da empresa dentro de cada uma das categorias-alvo |
Elimina a necessidade de entrada manual e permite o cálculo de KPI, que é a única abordagem viável em uma categoria grande |
3. Conformidade de preços |
As etiquetas de preços são identificadas e os preços são comparados com seus respectivos SKUs na prateleira. Posteriormente, os preços reais de prateleira são comparados com as faixas de preço-alvo |
Ajuda a identificar rapidamente discrepâncias de preços para uma grande lista de produtos. É particularmente crucial para redes varejistas onde os preços são determinados ao nível do ponto de venda |
4. Conformidade com a promoção Alinhamento dos preços e descontos reais com o nível previamente acordado |
O sistema identifica o tipo de etiquetas de preço (por exemplo, cor, tamanho, etc.), reconhece os produtos que estão “em promoção” e o nível de desconto |
A medição dos KPI nas principais redes varejistas na UE e no Reino Unido revelou um nível significativo de não cumprimento de campanhas de promoção acordadas, permitindo economias substanciais no orçamento de promoção |
5. Disponibilidade de materiais POSM |
O sistema identifica diversos tipos de materiais como banners, expositores e equipamentos comerciais de marca, bem como a disponibilidade de produtos dentro dos equipamentos |
Permite o monitoramento da execução de campanhas na loja e garante o cumprimento do cronograma de promoção acordado |
Aqui está um exemplo de cálculo automatizado de uma pontuação de Loja Perfeita usando fotos da loja:
PONTUAÇÃO TOTAL DE SAÍDA:
85 pontos (fora de 100)
![](https://ailet.com/wp-content/uploads/2023/11/Group-513656.png)
Não seria um exagero dizer que o cálculo automático de KPIs pode incorporar informação derivada da análise de fotografias da loja e da introdução manual de dados, tornando-se uma solução versátil capaz de abranger qualquer conjunto de KPIs da Loja Perfeita. A solução abrangente é composta por um conjunto completo de ferramentas para equipes de campo e gestão, ampliando todo o ciclo de gestão da Loja Perfeita: Configuração de KPIs, execução em campo, monitoramento de resultados e ajustes.
Esta é a aparência do processo de gerenciamento de ponta a ponta da Loja Perfeita:
Nesse contexto, a tecnologia IR oferece os seguintes benefícios adicionais ao conceito Loja Perfeita:
- Permite o cálculo automatizado das pontuações dos pontos de venda, o que de outra forma seria extremamente desafiador de realizar manualmente. Por exemplo, considerar calcular a participação na prateleira em uma categoria com centenas de produtos. Essa automação agiliza o processo, tornando-o fácil e significativamente mais rápido.
- Um aplicativo com tecnologia de IR auxilia os membros da equipe de campo na compreensão dos objetivos do outlet durante as visitas. Ele mostra KPIs específicos da loja junto com seus valores-alvo, fornece a pontuação atual da loja após a análise das fotografias das prateleiras e orienta os usuários sobre as melhorias necessárias.
Tornar a implementação da metodologia Loja Perfeita está mais viável do que nunca e é apenas um exemplo das muitas maneiras pelas quais o IR ajuda a melhorar a eficiência da execução no varejo.
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