Como garantir a execução da estratégia de vendas nas lojas, entregar valor aos seus clientes e impulsionar as vendas?
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Depois de horas dedicadas ao desenvolvimento, produção, otimização da cadeia de suprimentos e comercialização do produto, tudo se resume ao desempenho do produto no ponto de venda. Controlar a execução de um grande número de lojas é um dos muitos desafios que fabricantes e varejistas enfrentam hoje.
As últimas estatísticas da “McKinsey on Consumer & Retail” de 2022 mostram que 75% dos clientes adaptaram um novo comportamento de compra, 40% experimentaram novas marcas próprias, 32% mudaram de marca e 27% mudaram de varejistas em que compraram anteriormente.
Levando isso em consideração e as muitas outras mudanças pelas quais o comportamento do consumidor passou nos últimos anos, uma coisa permanece constante – para os consumidores, cada experiência de compra conta. Você já foi a um supermercado e pensou: “É muito provável que esteja faltando o produto X”. Nunca, certo? As expectativas nunca serão negativas ao ir a um varejista ou atacadista, a menos que já tenhamos uma experiência ruim.
Um componente essencial para manter seu cliente satisfeito é a disponibilidade na prateleira (OSA) do produto no momento da compra. Tanto os fabricantes quanto os varejistas estão lutando contra as dificuldades no planejamento do sortimento, organização e controle do cumprimento das estratégias de vendas nas lojas. Com isso dito, a qualidade, o volume e a sensibilidade ao tempo dos dados coletados das lojas não têm preço.
Confiar em dados insuficientes e métodos manuais desatualizados nos cálculos de OSA resulta em perda de vendas e clientes frustrados.
Felizmente, isso pode ser evitado com o aproveitamento de ferramentas corretas, adaptadas ao mercado e à tecnologia atual.
Sem dúvida, o acoplamento das tecnologias de Inteligência Artificial e Reconhecimento de Imagem traz um valioso sistema de suporte para recuperar dados das lojas em alto volume e qualidade, além de processar dados de forma automática, rápida e eficaz. Uma das principais vantagens da implementação da tecnologia mencionada é a capacidade da gestão de reagir às mudanças nas lojas em tempo hábil, já que leva muito menos tempo para processar os dados das prateleiras e obter insights.
Estudos recentes do grupo IHL mostram que os compradores encontram falta de estoque com a mesma frequência de uma em cada três viagens de compras.
As razões para a falta de produtos na prateleira podem variar de erros humanos, previsão inadequada, relatórios imprecisos para estoque fantasma e reposição de estoque ineficiente. Com os dados corretos da loja em mãos, você poderá avaliar os planos de rentabilidade dos produtos e aumentar o ROI de cada linha de produto.
Então, como o Reconhecimento de Imagem pode beneficiar seu processo de inventário e diminuir os custos operacionais?
Aproveitando a solução Ailet Image Recognition na auditoria da loja, permite coletar e analisar automaticamente os dados da loja, com 97% de precisão de reconhecimento do produto em tempo real. Com o Ailet Mobile App cada membro da equipe de campo tem um conjunto de tarefas a realizar em cada ponto de venda, enquanto realiza o inventário. O cálculo automático de métricas e recomendações de OSA em tempo real permite que os representantes de vendas executem ações corretivas diretamente na prateleira e, 10 a 20 segundos depois, os resultados e análises sobre o desempenho do sortimento nas lojas estarão disponíveis para a gerência.
Como resultado, equipes de campo capacitadas, ágeis e responsivas estão cobrindo mais lojas em menos tempo, os erros de execução são corrigidos com mais rapidez e eficácia, seguidos por vendas impulsionadas, reputação de marca intacta e ótima experiência do cliente.
Com base em nossos projetos em andamento com fabricantes globais, o crescimento da OSA por meio do canal Modern Trade é de 5 a 10%, enquanto a redução nos custos de auditoria pode chegar a 60%. Ao mesmo tempo, entregando um aumento de 1% nas vendas para cada aumento de 3% na OSA.
Adaptar a inteligência artificial da Ailet em auditorias de loja incentiva a colaboração entre todas as unidades de negócios envolvidas, dando base para decisões estratégicas oportunas com base em análises transparentes de loja, como execução de métricas de OSA por categoria ou segmento de produto, loja, varejista, qual varejista contribui mais para as medições gerais de OSA , sua dinâmica e faixa de progressão.
Como testemunhas da imprevisibilidade do mercado atual, é seguro afirmar que o comportamento de compra recente pode não ser necessariamente o indicador para o futuro. Dado o enorme volume de dados de desempenho do produto que são gerados diariamente, não se trata apenas de obtê-los constantemente, mas de processá-los e analisá-los corretamente.
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