Transformando
el proceso de monitoreo de precios
Desde procesos tradicionales que requieren una labor intensa hasta tecnología con una precisión increíble y acceso a conocimientos del mercado en tiempo real
Transformando el proceso de monitoreo de precios
Desde procesos tradicionales que requieren una labor intensa hasta tecnología con una precisión increíble y acceso a conocimientos del mercado en tiempo real
El control eficaz de los precios es primordial para las empresas de consumo masivo, ya que garantiza la competitividad y la rentabilidad. Las estrategias de precios precisas, respaldadas por análisis sólidos, permiten a las empresas avanzar fluidamente en el entorno del mercado, responder a los comportamientos de los consumidores y optimizar los ingresos. En este panorama, el control de precios surge como un imperativo estratégico que impulsa el éxito en la dinámica industria de consumo masivo. efficiency, agility, and ultimately boosts profitability in the fiercely competitive retail landscape.
Algunas implicaciones necesitan cambios
Tradicionalmente, el seguimiento de precios implicaba métodos manuales, en los que el personal de campo registraba meticulosamente los precios de los productos en papel u hojas de cálculo durante auditorías periódicas. Este enfoque requería de mucho tiempo, era propenso a errores y carecía de inmediatez a la hora de ofrecer conocimientos. Depender en gran medida de observaciones humanas hizo que el proceso lleve mucho tiempo y fuera menos preciso. Como resultado, las empresas han venido enfrentando desafíos para mantener el ritmo de las condiciones dinámicas del mercado así como para responder rápidamente a las estrategias de precios de la competencia.
Sin embargo, la introducción de la tecnología de reconocimiento de imágenes mediante IA ha revolucionado el panorama del seguimiento o monitoreo de precios. Esta solución permite a las empresas automatizar el proceso de recopilación de datos, garantizando precisión, velocidad y acceso en tiempo real a información crítica sobre precios. En este sentido, con la llegada de la analítica minorista y las soluciones basadas en inteligencia artificial, este enfoque manual ha evolucionado.
Recopilación de datos optimizada
Extraer grandes volúmenes de datos de precios relevantes es un proceso simple cuando surge una aplicación móvil basada en reconocimiento de imágenes. Automatizar la recopilación de datos con algoritmos avanzados de aprendizaje automático permite agilizar el seguimiento de precios, ahorrar tiempo y minimizar los errores humanos.
Además, esta solución va más allá del seguimiento de los precios de sus propios productos, ya que proporciona una visión completa de los precios de la competencia. Esto ofrece información valiosa sobre las tendencias y el posicionamiento del mercado, lo que permite a las empresas disponer de estos datos para tomar decisiones de precios informadas, garantizando la competitividad sin comprometer la rentabilidad.
- El sistema identifica los productos propios y los de la competencia en la foto
- Los tipos de etiqueta de precios y los precios son reconocidos y asociados con sus respectivos productos
- Los resultados son almacenados en la base de datos para el análisis
Entonces, ¿qué puedes concluir?
Los conocimientos derivados del seguimiento de precios impulsado por la IA contribuyen a una toma de decisiones más eficaz y estratégica. Estos conocimientos se pueden utilizar, por ejemplo, para ajustar las estrategias de precios o lanzar promociones.
Impulsados por IA, los sistemas automatizados ahora brindan un monitoreo de precios eficiente y preciso, transformando la forma en que los minoristas y las empresas de CPG administran la información de precios, agilizan las operaciones y mejoran los procesos generales de toma de decisiones en respuesta a un contexto dinámico donde y cuando el tiempo es crucial.