Precisión en la ejecución
de la Tienda Perfecta
El alcance, la velocidad y la escala de la integración de la IA en los procesos
Hace algunos años, las principales empresas de FMCG (Fabricación y Manufactura de Bienes de Consumo en español), introdujeron el concepto de una «tienda perfecta». Este concepto gira en torno a la identificación de impulsores de ventas clave dentro de los puntos de venta minoristas, como la disponibilidad de productos, la visibilidad, el cumplimiento de los precios y la promoción. Posteriormente, se estableció un conjunto de indicadores de rendimiento clave correspondientes (KPI) para la medición. Estos KPI ayudan a evaluar en qué medida la ejecución minorista actual se alinea con la situación ideal, de ahí el término «tienda perfecta».
Cada uno de los KPI seleccionados tendría un cierto peso proporcional a su contribución a las ventas generales. En consecuencia, cada uno puede recibir una puntuación de la tienda perfecta (por ejemplo, que varía de 0 a 100) en función de la suma ponderada de los KPI medidos.
La justificación detrás del empleo de este enfoque tiene dos motivos: primero, para facilitar la medición y gestión de los parámetros de ejecución de la tienda que tienen el impacto más significativo en los resultados; y segundo, para canalizar los esfuerzos de los equipos de campo hacia los aspectos más críticos, asegurando así la asignación eficiente de recursos.
La tecnología de reconocimiento de imágenes (IR) permite la utilización del concepto de tienda perfecta al reemplazar la entrada manual de información de KPI con el análisis de fotografías de estantes y el cálculo automatizado de KPI.
Como parte del análisis realizado por una firma de consultoría destacada para un cliente europeo de FMCG, de los más de 20 KPI de marketing comercial, los siguientes cinco se consideran los más significativos. En la siguiente tabla, exploramos cómo se pueden evaluar utilizando la tecnología de reconocimiento de imágenes (IR):
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KPI |
Medición utilizando IR |
Beneficios clave |
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1. Disponibilidad en el estante / Out of Stock (OSA / OOS): disponibilidad del producto basada en la matriz de surtido específica de la salida |
La aplicación IR analiza las fotografías y compara la lista de productos identificados con una o varias matrices de surtido |
Elimina la entrada de datos manuales y mejora la objetividad y la precisión de la medición |
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2. La participación en el estante (SOS) se refiere al espacio asignado a los productos de la compañía en relación con el espacio asignado a toda la categoría |
La aplicación IR clasifica todos los productos en una fotografía y calcula la proporción de estantes para los productos de la compañía dentro de cada una de las categorías de destino |
Elimina la necesidad de entrada manual y permite el cálculo de KPI, qué es el único enfoque factible en una categoría grande |
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3. El cumplimiento de los precios implica alinear el precio del producto con un rango de precios objetivo específico |
Se identifican las etiquetas de precios, y los precios coinciden con sus respectivos SKU en el estante. Luego, los precios reales de los estantes se comparan con los rangos de precios objetivo |
Ayuda a identificar rápidamente las discrepancias de precios para una gran lista de productos. Es particularmente crucial para las cadenas minoristas donde los precios se determinan a nivel de salida |
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4. Cumplimiento de la promoción: alineación de precios y descuentos reales con el nivel previamente acordado |
El sistema identifica el tipo de etiquetas de precios (por ejemplo, color, tamaño, etc.), reconoce los productos que están "a la venta" y el nivel de descuento |
La medición de KPI en las cadenas minoristas clave en la UE y el Reino Unido reveló un nivel significativo de incumplimiento con las campañas de promoción acordadas, lo que permite ahorros sustanciales en el presupuesto de promoción |
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5. Disponibilidad de materiales POSM: colocación de control de materiales promocionales y equipos de marca |
El sistema identifica varios tipos de materiales, como pancartas, estanterías y equipos comerciales de marca, así como la disponibilidad de productos dentro del equipo |
Permite el monitoreo de la ejecución de la campaña en la tienda y garantiza el cumplimiento de la línea de tiempo de promoción acordada |
Este es un ejemplo del cálculo automatizado de la puntuación de Tienda Perfecta utilizando fotografías:
PUNTAJE TOTAL DE TIENDA:
85 puntos (de 100)
No hace falta decir que el cálculo automático de KPI puede incorporar información derivada del análisis de fotografías en la tienda y entrada de datos manuales, lo que hace que una solución versátil sea capaz de abarcar cualquier conjunto de KPI de Tienda Perfecta. La solución integral comprende un conjunto completo de herramientas tanto para equipos de campo como para la gerencia, lo cual cubre todo el ciclo de gestión de la Tienda Perfecta: configuración de KPI, ejecución de campo, monitoreo de resultados y ajustes.
Así es como puede ser el proceso de gestión de la Tienda Perfecta de inicio a fin:
Como tal, IR Technology (Tecnología de reconocimiento de Imágenes) ofrece los siguientes beneficios adicionales para el concepto de Tienda Perfecta:
- Permite el cálculo automatizado de puntajes de salida, que de otro modo serían extremadamente difícil de funcionar manualmente. Por ejemplo, se considera hacer el cálculo de la participación en el estante en una categoría con cientos de productos mirando al frente. Esta automatización optimiza el proceso, lo cual hace todo más fácil y significativamente más rápido.
- Una aplicación móvil impulsada por IR Technology ayuda a los miembros del equipo de campo para comprender los objetivos de salida durante las visitas. Además, muestra KPI específicos de la tienda junto con sus valores objetivo, proporciona la puntuación actual de la tienda después del análisis de fotografías de estante y guía a los usuarios en las mejoras necesarias.
Hacer la implementación de la metodología de la Tienda Perfecta más alcanzable que nunca es solo un ejemplo de las muchas formas en que IR ayuda a mejorar la eficiencia de la ejecución minorista. Descubre otras aplicaciones potenciales aquí: