¿Cómo garantizar la ejecución de la estrategia de ventas en las tiendas, ofrecer valor a sus clientes e impulsar las ventas?

Después de invertir horas en el desarrollo, la producción, la optimización de la cadena de suministro y la comercialización del producto, todo se reduce a cómo funciona el producto en el punto de venta. Controlar la ejecución para un gran número de tiendas es uno de los muchos retos a los que se enfrentan hoy en día fabricantes y minoristas.

Las últimas estadísticas «McKinsey on Consumer & Retail» 2022 muestran que el 75% de los clientes ha adaptado un nuevo comportamiento de compra, el 40% ha probado nuevas marcas blancas, el 32% ha cambiado de marca y el 27% ha cambiado los minoristas en los que compraba anteriormente.

Teniendo esto en cuenta y los muchos otros cambios que ha experimentado el comportamiento de los consumidores en los últimos años, una cosa permanece constante: para los consumidores, cada experiencia de compra cuenta. ¿Alguna vez fuiste al supermercado y pensaste: «Es muy probable que falte X producto?». Nunca, ¿verdad? Las expectativas nunca serán negativas cuando acudamos a un minorista o mayorista, a menos que ya hayamos tenido una mala experiencia.

Un componente esencial para mantener contento a su cliente es la disponibilidad en en el estante (OSA) del producto al momento de la compra. Tanto fabricantes como minoristas se enfrentan a las dificultades de planificar el surtido, organizar y controlar el cumplimiento de las estrategias de venta en las tiendas. Dicho esto, la calidad, el volumen y la sensibilidad temporal de los datos recogidos en las tiendas no tienen precio.
Confiar en datos insuficientes y métodos manuales anticuados en los cálculos de OSA se traduce en pérdidas de ventas y clientes frustrados.
Por suerte, esto puede evitarse aprovechando las herramientas correctas, adaptadas al mercado y a la tecnología actual.

Sin duda, el acoplamiento de las tecnologías de Inteligencia Artificial y Reconocimiento de Imágenes aporta un valioso sistema de apoyo para recuperar datos de los almacenes en gran volumen y calidad, así como para procesar datos de forma automática, rápida y eficaz. Una de las principales ventajas de implementar esta tecnología es la capacidad de la gerencia para reaccionar a tiempo ante los cambios en los almacenes, ya que se tarda mucho menos tiempo en procesar los datos de las estanterías y recopilar información en comparación con los métodos manuales o semimanuales.

Recientes estudios del grupo IHL muestran que, hasta en una de cada tres compras, los compradores se encuentran con la falta de productos en el estante .

Las razones por las que faltan productos en las estanterías pueden variar desde errores humanos, previsiones inadecuadas, informes inexactos hasta inventarios fantasma y reposición ineficaz de existencias. Si tienes a mano los datos correctos de la tienda, podrás evaluar los planes de rentabilidad de los productos y aumentar el retorno de la inversión de cada línea de productos.

¿Cómo puede beneficiar el reconocimiento de imágenes al proceso de inventario y reducir los costes operativos?

Aprovechar la solución de reconocimiento de imágenes de Ailet en la auditoría de tiendas permite recopilar y analizar automáticamente los datos de la tienda, con un 97% de precisión en el reconocimiento de productos en tiempo real. Con Ailet Mobile App, cada miembro del equipo de campo tiene un conjunto de tareas que realizar en cada punto de venta, mientras lleva a cabo el inventario. El cálculo automático de las métricas y recomendaciones OSA en tiempo real permite a los representantes de ventas llevar a cabo acciones correctivas justo en el estante y, 10-20 segundos después, los resultados y análisis sobre el rendimiento del surtido en las tiendas estarán disponibles para la dirección.

Como resultado, unos equipos de campo capacitados, ágiles y con capacidad de respuesta cubren más tiendas en menos tiempo, los errores de ejecución se corrigen con mayor rapidez y eficacia, lo que se traduce en un aumento de las ventas, una reputación de marca intacta y una gran experiencia del cliente.
Según nuestros proyectos en curso con fabricantes de todo el mundo, el crecimiento de OSA a través del canal Modern Trade es del 5-10%, mientras que la reducción de los costes de auditoría puede llegar al 60%. Al mismo tiempo, se consigue un aumento del 1% de las ventas por cada 3% de aumento de OSA (producto disponible en el estante).

La adaptación de la inteligencia artificial de Ailet a las auditorías de tiendas fomenta la colaboración entre todas las unidades de negocio implicadas, dando pie a decisiones estratégicas oportunas basadas en análisis transparentes de las tiendas, como la ejecución de métricas de OSA por categoría o segmento de producto, tienda, minorista, qué minorista contribuye más a las mediciones globales de OSA, su dinámica y rango de progresión.

Como testigos de la imprevisibilidad del mercado actual, podemos afirmar que el comportamiento de compra reciente puede no ser necesariamente el indicador del futuro. Y dado el enorme volumen de datos sobre el rendimiento de los productos que se genera a diario, no se trata sólo de obtenerlos constantemente, sino de procesarlos y analizarlos correctamente.